Google presenta TPU v3.0, la próxima generación de procesadores de aprendizaje automático
Si bien Google se centra en la inteligencia artificial y hace que el Asistente de Google sea más inteligente y tenga más capacidad para conversar, la empresa necesita procesar con potencia para hacerlo realidad. Aqui entra en juego la TPU 3.0.
El CEO de Google Sundar Pichai describió TPU 3.0, abreviatura de la tercera versión de la Unidad de Procesamiento Tensor. Los TPU son el procesador específico de aplicaciones personalizadas de Google para acelerar el aprendizaje automático y la capacitación de modelos.
Estos TPU manejan cargas de trabajo de TensorFlow, que son utilizadas por investigadores, desarrolladores y empresas. TPU 3.0 se consumirá principalmente a través de Google Cloud.
Pichai no aportó muchos detalles sobre TPU 3.0 aparte de decir que son 8 veces más poderosos que las TPU del año pasado.
"Estos chips son tan potentes que por primera vez tuvimos que introducir refrigeración líquida en nuestros centros de datos", dijo Pichai. TPU 3.0 puede manejar hasta 100 petaflops.
En cuanto a los casos de uso, Google utiliza los TPU para desarrollar modelos de IA muy grandes.
Pichai describió las mejoras al Asistente de Google, así como algunas áreas de investigación clave, como la atención médica y los resultados de predicción. Un primer ejemplo de Google AI giró en torno a la predicción de los riesgos para la salud de los escáneres de retina.
